La servitizzazione: dati che producono valore
Le macchine per la trasformazione di materiali certificati PackInPro sono servitizzate.
La servitizzazione PackInPro è una soluzione digitale che consente di monitorare, analizzare e valorizzare la produttività dei macchinari, trasformandoli in sistemi intelligenti di raccolta dati. Attraverso un tracciamento continuo, la piattaforma offre una visione chiara e strutturata di ciò che viene prodotto: quantità, tempi e periodi di lavorazione. I dati generati permettono di misurare l’impatto dei processi produttivi e di allinearli in modo concreto ai criteri ESG, migliorando efficienza operativa e trasparenza.
In questo modo, ogni macchina diventa una fonte di conoscenza strategica, utile per ottimizzare le performance, pianificare le attività e misurare l’impatto reale della produzione.
UN MODO NUOVO
Per gestire la produzione
Con la servitizzazione, ogni macchina diventa parte di una sistema intelligente in grado di restituire dati concreti sulle attività produttive.
Ogni macchina è costantemente connessa con il sistema centrale tramite un protocollo di comunicazione (APIs) certificato PackInPro ad essa dedicato, in grado di assicurare sicurezza e performance nel trasferimento dei dati operativi dalla «periferia» al database di servitizzazione.
Un distretto digitale «distribuito» e sempre connesso per performance produttive più efficienti e sostenibili nel tempo, per le aziende e la società.
Per acquisire i dati
La taglierina CUT & CODE comunica con l’applicazione centralizzata di servitizzazione attraverso una App nativa. Un protocollo dedicato Blutooth consente di inviare e ricevere dati operativi dalla scheda integrata di controllo della macchina. La connessione Wi-Fi permette il trasferimento di informazioni e dati attraverso l’applicazione di servitizzazione.
Per leggere la produttività
Con la servitizzazione, ogni macchina diventa parte di una sistema intelligente in grado di restituire dati concreti sulle attività produttive. Questa applicazione consente di analizzare l’andamento della produzione nel tempo, stimare capacità e rendimento, e pianificare in modo più accurato risorse e approvvigionamenti.
Una visione d’insieme basata su dati acquisiti in tempo reale dai macchinari, per decisioni più consapevoli e strategiche.